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IDEA for Kids - 用設計思考,啟蒙我們的孩子 Posts

臨場決策是一種技能,你的孩子有好好進行訓練嗎?

[大衛選讀] 能否有效閱讀場上的比賽,往往是球員臨場表現好壞的關鍵。有時候我們會說某個球員的視野好,能有效預判情勢、有創意地打出絕妙好球。這是靠天生的直覺嗎,還是後天的經驗學習?

Decision Making Is a skill. Do you train it? 這篇文章把所謂的能讀懂比賽 (read the game),視為是決策技能的展現,並且拆解成情境評估 (Situational Assessment) 和決策制定 (Decision Making) 的能力。

與其說這能力只特別適用在球場上,我倒覺得所有的PM, Lead, 資深專業工作者,都需要這樣的決策技能,才有辦法在臨場會議討論、提案簡報對談中,預測接下來可能發生什麼,並選擇正確的行動。

重點摘要整理如下,全文連結:https://www.linkedin.com/pulse/decision-making-skill-do-you-train-jack-birtwhistle/


▋Decision Making Is a skill. Do you train it?

臨場決策是一種技能,你的孩子有好好進行訓練嗎?

對許多運動員來說,如何下決策 (decision-making) 是一種核心技能。例如足球、橄欖球和籃球等運動,運動員需要迅速評估當下情況並選擇適當的行動。然而場上的情況是高度動態的,隊友、對手和裁判都在獨立做出決策和採取行動,每秒鐘的情勢都在改變。

人們往往會說有些選手比其他人,更能讀懂比賽 (read the game)。他們似乎能預知接下來會發生什麼,並總能比對手快上一步。這是真的,但這能力並非是天生就有的。

決策是一種技能。這些運動員不是魔術師。無論是透過天賦、經驗還是專門的學習,也可能三者兼備。這些選手都培養出了頂尖的感知認知技能 (perceptual-cognitive skills),使他們能夠準確地進行情況評估,預測接下來可能發生什麼,並選擇正確的行動。

當他們在場上比賽時,似乎時間的流動變慢了,他們比對手有更多的時間餘裕。從某種意義上說,他們確實有,因為他們的腦袋能自動流暢地閱讀和反應 (reading and responding),而不需要停下來思考。

那麼我們如何培養這種特殊的技能組合呢?首先,我們把它拆解成兩個部分:情境評估 (Situational Assessment) 和決策制定 (Decision Making)。

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我的學生用 AI 作弊,而這正是教學的最佳時機

[大衛選讀] ChatGPT 為學校教育帶來很大的挑戰,但我覺得這更像是個機會,而不是阻礙。

My students are using AI to cheat. Here’s why it’s a teachable moment 這篇文章,說明了一位大學教My students are using AI to cheat. Here’s why it’s a teachable moment 這篇文章,說明了Siva Vaidhyanathan知名文化歷史與大眾傳播學學者兼大學教授,如何看待學生用 AI 作弊,如何適應大型語言模型的導入,並且更積極地帶領學生探究知識與學習的本質。

與其害怕這些,外表形式上做得很好,在內容本質上做得極差的生成式 AI, 不如善用它變成練習思辨的基礎素材。這位教授的教學觀點,值得反思參考。

重點摘要整理如下,全文連結:https://www.theguardian.com/technology/2023/may/18/ai-cheating-teaching-chatgpt-students-college-university


我的學生用 AI 作弊,而這正是教學的最佳時機

My students are using AI to cheat. Here’s why it’s a teachable moment

從過去到現在,我們一直在對應各種作弊的方法和技術。在2023年春季的課程中,我的助教在120個學生裡頭,抓到了4個作弊案例。學生們使用像是 ChatGPT 這樣的人工智能語言模型來完成短篇文章。作弊的學生們承認有使用這樣的系統,並且都同意重寫一次作業。

教師們普遍對於學生利用這些系統來規避作業,感到非常驚慌,以致於我們常常忘了,即使是2023年的現在,這些系統其實運作得並不特別好。這些騙人的文章內容很容易被發現。裡頭往往包含了驚人的錯誤,沒有完整呼應原本的題目,或者看起來完全不像這年紀的學生會寫出來的東西。

考慮到這是第一次遇到這樣的作弊行為,我們跟每一位作弊的學生對話討論,並且下定決心要好好把握這樣的時機,大步往學習的目標前進 (toward the goal of learning)。

我教的課程叫做《危機中的民主, Democracy in Danger》。這堂課設計的目的是,讓學生們思考世界各地對民主的威脅,以及其歷史根源。這並不是一堂教學生如何反思 AI 新技術如何使用的課程,但是人工智慧這題目太有趣了,以致於我迫不及待地想把這些問題,一股腦地帶到學生面前。

我對大型語言模型在生活中的突然興起,感到非常雀躍興奮。只要這些技術還不夠成熟,在它們宣稱要做到的事情上還有一堆問題,那它們就很適合拿來做研究。這樣的不完美,揭露了很多潛藏在潮流熱度底下的根本問題。

過去數十年來,我一直在尋找能夠讓學生深入探討語言與溝通本質的方法。人工智能實際上是智慧的嗎?這些系統看起來像是在產生知識 (producing knowledge),但實際上只是偽裝 (actually only faking it)。這又代表著什麼?

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一個好的球隊教練,可以幫助孩子重訓他們的心智

[大衛選讀] 從小陪孩子參加球隊活動,我發現走進各支球隊,遇到不同的教練,學習成長的差異非常大。

有些教練積極求勝,為了球隊跟球員的戰績,會使出各種軟硬手段去爭取最終的成績。有些教練則更像是老師,明明賽局已定,仍然不放棄最後3秒鐘,把握最後一次暫停的機會,在場上教孩子如何做人做事。

我喜歡自詡為人生導師的教練。因為參加球隊,最終為的不是比賽的輸贏,而是訓練孩子的心智。在球場上學到的事情,將會很大程度地,影響他們往後的人生,而不只是幾場體育競技而已。

The Game Teaches the Game 這篇文章,是排球教練 John Kessel 執教多年的心得。文中分享了優秀的教練,必須要認知到自己是孩子的導師,在心理建設、人格建立,以及正向且全局思考上,扮演了非常重要的角色。

重點摘要整理如下,全文連結:https://usavolleyball.org/resource/the-game-teaches-the-game/


The Game Teaches the Game

競賽本身,教會我們如何競爭獲勝

在美國,有近六百萬人參與沙灘排球運動。但是市場上並沒有標準的訓練培育課程,教練們往往是透過試驗和犯錯來學習,每年的新進隊伍都是新一輪的學習實驗。所以身為一個教練,核心的信念就是,必須要持續學習。

以下是在自我摸索中,發現教練工作最重要的事情。很多經驗不只適用於沙灘排球,而是廣泛性的教練原則。

▎最重要的是,認知到你是一位老師 (You Are a Teacher First and Foremost)

無論是在課堂上教學,還是在場上擔任教練,都是在做同樣的事情,那就是教導 (teaching)。關鍵不在於你知道多少,而在於你能讓學生吸收、理解多少。

一方面,你必須一致 (consistent),你的說法必須具體明確 (specific in your words)。

另一方面,孩子更在乎的是,你的關心與信任。那在孩子的成長過程中,是非常神聖不可侵犯的。不需要大吼大叫和體罰,那不是一位好老師需要的技能,也跟當一位好教練毫無關係。

想一想你生命中遇過最好的老師,他對你做了什麼?然後回頭去重現那件美好的事情,試著當一個好教練,同時也是好老師。

▎競賽當中的90%是準心理遊戲 (90 Percent of this Game is Half Mental)

排球競賽中,有多少百分比是心理層面的?大多數教練說,心理因素大約佔了75-90%。那再回頭看看你在練習中,教導競賽心理的比例有多少,對球員進行了怎樣的心理素質訓練?

好的教練,在一開始就要讓球員充滿熱情,而且成為一個好的思考者 (good thinkers)。進一步,則教導球員們領導者所需的技能,以及如何領導。在他們身上建立起,對自己以及對團隊的充足信心。

好的團隊,真正挑的是人格,而不是球技。

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AI 將釋放教室中的時間,加速學生全人發展,並使教學更有成就感

現在的國中生,已經開始大量使用 ChatGPT 來寫作業了。只要把做作文題目打進去,設好字數限制跟文體風格需求,幾秒鐘後就可以開始抄寫一篇非常像樣,而且老師沒有辦法辨別真偽的文章。

與其禁用 AI, 今年五月的世界經濟論壇 (World Economic Forum) 裡,更廣泛地去討論與思辨,AI 對於教育的影響,以及如何善用新科技,去促使教育體系進行全面性的變革。

How AI can accelerate students’ holistic development and make teaching more fulfilling 這篇文章指出了,往後學生越不需要老師作為知識的主要來源,老師就越能專注於策劃、指導、評估成效;並且去幫助學生獲得比記憶背誦之外,更重要的、不可取代的人類技能。

教育的本質是什麼?文中沒有直接的答案,但是很好地揭露了新的機會跟可能性,留給我們去想想。

重點摘要整理如下,全文連結:https://www.weforum.org/agenda/2023/05/ai-accelerate-students-holistic-development-teaching-fulfilling/


AI 將釋放教室中的時間,加速學生全人發展,並使教學更有成就感

隨著我們在工作、生活和課堂中,全面地與人工智慧迅速融合,世界各地的教育工作者都在重新評估教育的真正目的 (re-evaluating the purpose of education),因為這些新技術的導入牽連甚廣。 

長久以來,針對未來工作和教育的討論對話一直強調:開發人類獨有,而且不太可能被科技取代的技能與價值觀,有多麼的重要。

ChatGPT 的崛起,只是另一個顯而易見的例子。大多數學生和老師都同意,這樣的新科技應用說明了,為何我們不能在現代的學校裡,繼續用舊方式做事。

▎AI 工具如何幫助教育工作者 & 學生 (How AI tools can help educators and students)

我們希望 AI 的出現,可以激勵老師、學生、家長和政策制定者去一起坐下來思考:學生到底需要什麼技能,才能去應對不確定性、解決複雜挑戰,並在不斷變化的經濟中,塑造有意義的未來。

這樣的學習應該培養學生的主動性、認知、批判性思考、解決問題的技巧、與他人的連接性,以及身心健康 (agency, awareness, critical thinking and problem-solving skills, connectedness, and well-being)。

AI 可以幫助學生,培養未來需要的技能。像 ChatGPT 這樣的工具,如果以深入且更具參與性 (deeper, more engaged) 的學習方式來使用,可以促進學生的批判性思考。

學生越不需要老師作為知識的主要來源,老師自己就越能專注於策劃、指導、評估成效 (curate, guide, critically assess learning) 以及幫助學生獲得比記憶背誦,更為重要的技能。

相較之下,社會情感學習 (social-emotional learning) 的重要性與日俱增,教師在塑造孩子遠離螢幕的經驗中,擔任了重要的角色。教師必須接受相關的訓練:如何教孩子倫理原則;如何適當使用 AI 工具;以及如何緩解 AI 帶來的風險,像是削弱人與人的連結和歸屬感,以及日益增加的孤獨感。

另一個可能的好處是,AI 可以釋放課堂上的寶貴時間。

根據麥肯錫 2020 年的研究報告,現在教師每週工作約 50 小時,其中能直接與學生互動的時間不到一半。

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如何教孩子真正了解金錢的價值

幾歲可以開始給錢,太早用錢,會不會讓孩子接受到金錢的誘惑?

How to teach children the real value of money 這篇文章,提到了七歲就可以開始理解金錢的價值,而且正確價值觀的建立,越早開始越好。透過真的錢幣,在真實生活場景中,去跟孩子討論金錢的價值,這是非常值得做的事情。像是到實體商店走走,就是很棒的機會教育;除了聰明消費之外,還能夠教他們投資,換個角度去體會商業經營的道理。

親手用錢,自己買東西,那是一種非常特別的體驗,能增強孩子對金錢的自信跟掌握度。爸媽們不要怕真的錢,錢不會咬人,錯誤的價值觀才會。

重點摘要整理如下,全文連結:https://www.theguardian.com/money/2021/dec/13/how-to-teach-children-the-real-value-of-money


如何教導孩子真正了解金錢的價值

研究顯示,孩子從七歲開始,就已經可以有效學習理財課程,避免未來長大後的財務問題。

從小做起 (Start young)

根據英國政府的退休金支援服務 MoneyHelper 所發布的一項研究,兒童早期使用金錢的經驗,對於成年後的財務行為有相當大的影響。根據這項劍橋大學的研究發現,大多數七歲的兒童已經能夠理解金錢的價值,能夠學著延遲滿足;並且也能理解到一些選擇是不可逆的,這些錯誤的選擇,可能會為以後的生活帶來麻煩。

Campaign for Learning 慈善組織的主任 Juliette Collier 說,讓三到四歲的孩子們就開始自己擁有一些硬幣,用來消費和儲蓄,這是非常值得做的事情。一旦他們長大到已經不會把錢放在嘴裡,就可以給他們一些錢了。如果他們決定把那些錢用來買糖果,那就明確地讓他們知道,錢用完就沒了,買了糖果就不能買其他東西。讓他們自己去做出選擇,並且體驗這個決定的後果。

討論金錢的目的 (Discuss the purpose of money)

不要低估用真正的硬幣,對於孩子的刺激與影響。透過在家裡玩辦家家酒,加上真的錢,可以帶來很大的教育價值。

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如何用真的錢,教自己的孩子團隊合作

很多家長對於教孩子理財,會擔心把真的錢交給孩子,會對他們有不好的影響。

我們家一直都是很實驗派的,要就玩真的,小學就開始投資盈虧自負,這樣才能夠真正去體會市場的運作,以及建立自己對於獲利與虧損、大膽冒進與謹慎過頭的手感跟直覺經驗。

Teaching Teamwork, but With Real Money 這篇紐約時報的文章,分享了幾位財富管理與財經專家,他們真實的家庭教育經驗。仔細說明了他們如何擬定計畫,讓孩子們從小就可以一起去團隊分工、管理金錢、投資決策、探索個人特長等。

與其到分遺產的時候,才發現孩子們都不懂得理財,也不會團隊溝通決策,不如從小就教起,是吧?

重點摘要整理如下,全文連結:https://www.nytimes.com/2007/12/09/business/yourmoney/09teamwork.html


用真的錢,教孩子們團隊合作

Tom Rogerson 是 BNY Mellon Wealth Management 的家庭財富管理部門主管,他和老婆 Cathy 總共養育了四個孩子。在他們孩子的年紀約 5-15 歲時,開始做了一個很有趣的理財教育實驗。

為了教孩子如何管理金錢,這對夫婦給孩子們每年 5,000美元 (約台幣15萬) 去做共同投資,獲利則說好會用在每年的家庭旅遊。如果賺得多,就可以去好一點的地方玩。

身為財富管理部門的主管,Tom 看過很多家庭,因為錢而吵架,通常是因為他們完全不會處理錢。很多孩子們第一次一起決定如何處理大筆財富,就是在處理父母遺產的時候。到這時候才讓兄弟姐妹學習如何團體決策,會是一個很糟糕的時間點。

Tom 打算讓孩子們提早開始學習。在他們都還未成年,最小只有五歲的時候,他和老婆決定每年固定信託給孩子們 5,000美元。孩子們要自己去投資這筆錢,賺的錢用在家庭的夏季假期。如果當年的基金獲利很好,他們可能會去迪士尼世界。如果投資保持平穩,就環遊全國拜訪各地的家庭成員。如果投資走下坡,那至少會安排野外露營。這樣的規劃,為孩子們提供了一些基本實用的財務管理經驗,以及團隊合作教育。

幾位財經專家表示,這種經驗學習的要點,包含學會如何共同合作,以及對金錢做出明智的決策,都是很重要的。不僅適用於富裕家庭,對於一般小康家庭也是非常必要。

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AI 即將大幅改變教育與學習,我們必須做好準備

AI 對於教育會有什麼影響?這是一個很有急迫感的問題。相較於在企業內,使用人工智能來協助工作,通常是一個正向樂觀的期待;在教育領域上,則充滿了各種挑戰跟不確定性。

史丹福大學 – 以人為本人工智慧研究院 (Stanford HAI, Human-Centered AI Institute) 在今年二月舉辦了AI+Education Summit. 在一整天的工作坊交流中,各方教育專家深入討論了 AI 改變教育的潛力,以及在這過程中可能面臨的風險。

在教育上,AI 可以帶來的改變是很巨大的。用得好的話,將給予老師前所未有、高度個人化的即時支援;同時也逼著學習者必須去重新思考,什麼才是真正重要的東西。

然而,這才剛剛開始。一切都開始快速變化中;現在是時候,在教育上要去做正確的努力了。可以好好細讀想想,怎樣跑在前面,幫我們的孩子去更好地走在 AI 的浪頭上。

重點摘要整理如下,全文連結:https://hai.stanford.edu/news/ai-will-transform-teaching-and-learning-lets-get-it-right


AI 即將大幅改變教育與學習,我們必須做好準備

在 AI+Education Summit上,史丹福的研究人員、學生和產業領袖討論了 AI 改變教育的潛力,以及在這過程中可能面臨的風險。

直到2月15日峰會舉行的時候,ChatGPT已經擁有超過一億個用戶,30%的大學生已經用它完成作業,讓它成為有史以來成長最快的新科技應用,特別是在教育場合中尤其明顯。現在在教育界,教師和學校一直在思考如何應對這種新興技術。

AI+Education Summit 探討了一個核心的問題:如何善用 ChatGPT 和其他的 AI 來促進人類的學習?

很明顯地,新科技可以讓教育變得更加普及,從根本上改變、創造出全新的教學方式;但 AI 也有可能會把很糟的教學模式變得自動化、為更多人帶來負面的影響。這端看我們怎麼運用它。

首先,來看看AI的潛力:

潛力一:為大量教師提供個人化的支援

模擬學生 (Simulating students):AI 語言模型可以作為模擬的實習生,幫助新進教師進行實務訓練。去反覆模擬教學過程中的混亂狀況,並且主動發問各種延伸問題。

即時反饋和建議 (Real-time feedback and suggestions):AI 也可以根據實際教學狀況,結合專家教學資料庫,給台上的老師提供即時的反饋跟建議,像是當下合適的幾個引導問句等。

教學後反饋 (Post-teaching feedback):AI 可以產生課後分析報告,總結這堂課的整體動態。像是:學生的發言時間、辨別出引發最多參與的問題等。

更新專業知識 (Refreshing expertise):AI 可以幫助教師跟上專業領域的最新進展。例如,生物老師可以讓 AI 幫忙補充他們對最新癌症研究的了解,或利用 AI 來更新課程內容。

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設計一套有效可持久的零用錢制度

上週我們聊到給孩子零用錢,是很好的生活練習,越早開始越好。現在就來分享,怎樣設計一套有效可持久的零用錢制度。

簡單講,有三個原則:固定持續、記帳反思、鼓勵儲蓄。

首先:固定持續。話說很多父母怕孩子亂花錢,因此零用錢採取用完才給、有缺就補的作法。這其實會間接養成很不好的用錢習慣。用完才給,會讓孩子一直處於把錢用完的習慣迴圈裡;沒得儲蓄,也不習慣儲蓄。有缺就補,則是讓孩子衣食無虞、不愁花用;從小以為這世界上的資源是無限的,用完了自然會再補充。

換個方法,試著一開始就給固定頻次、固定金額的零用錢,讓孩子去感受到什麼是收支平衡。一方面資源會穩定的流入,但是另一方面,花用流出的速度也需要去呼應配合資源的流入快慢。一旦流入跟流入的速度失衡了,最常見的是花過頭了,收支就會出問題。結果是,身上的錢會越來越少,然後搞到連坐公車回家都不夠錢。早點學會收支平衡是很重要的,與其30歲才來當月光族,不如10歲就讓孩子自己感受一下把錢用完的辛苦。有套用這原則,對培養用錢的體感會很有幫助。

第二個原則是:記帳反思。這點很重要,開始給零用錢的那一刻,一定要搭配記帳的共同約定。有記帳才給錢,沒記帳就吃自己。

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該不該給孩子零用錢?

「該不該給孩子零用錢?他們平常吃喝用都不缺,還需要額外給錢嗎,這樣不就會鼓勵他們多花錢?」

我常會聽到身邊的父母,有這樣的疑問。事實上,我們家在四年前開始實驗零用錢制度;不只是給零用錢,而是所有孩子的各項開銷,都透過零用錢系統去做記錄跟交易。

仔細去找跟零用錢有關的學術研究,例如Adrian Furnham等學者在過去20年間,對於金錢使用、家庭教養,與價值觀養成的研究成果。會發現到,年輕人的儲蓄和消費習慣,與家庭環境、父母的教育方式等因素息息相關。此外,父母對孩子的經濟教育和給予零用錢的方式,對孩子往後的金融行為具有顯著影響。

所以,與其讓孩子不愁吃穿,不如讓他們從小知道資源是有限的,需要有效管理。

我們家從四年前開始,試著做「消費外部化」。什麼是消費外部化,就是把所有孩子日常需要消費使用的東西,不論是鉛筆、衛生紙、捷運交通費,全部都抽離出來。變成一筆筆可見、可記錄、可管理的外部消費。

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如何從每一次的選舉中,逐步教孩子獨立思考

孩子的民主素養,是需要從小開始養成的。

我覺得每一次的選舉,都是個很好的社會情境練習題,可以讓孩子親身了解民主制度的運作方式,知道如何去爭取跟自己相關的權益;當然這也是個很好的機會,去聽到、理解到社會群體裡面不同的聲音,學會寬容與接納。

在這次總統跟立法委員選舉投票的前一天,我們幫孩子整理了一下資料,把選舉公報裡面的政見說明單獨整理出來,並且候選人的辨識資訊如名字、照片、政黨、顏色、號碼全都抽掉。

邊整理政見,我自己都覺得有趣了起來。例如很多候選人都有提到的「房屋租金補貼政策」,個人是很不認同的。租金補貼短期就可實行,但是並沒有解決結構性的住房供需問題,最後只有房東在資本利得上受惠而已。租金補貼政策只是一個例子,如果去細看每一條政見,你會發現想要100%支持/反對特定候選人的每一個想法,實在是很天真不現實的價值判斷。


要了解政見,考驗的是閱讀素養能力

整理之後,把政見卡列印出來。我們在晚餐過後花了30分鐘,帶著孩子一個一個字地去閱讀政見。

這一段過程是很考驗孩子的閱讀素養的,因為每一條政見背後,都有社會文化脈絡,也有特定的意涵與傾向。孩子必須要能夠理解政見背後要解決的社會問題,同時去思考一下這個政策解法是否合理有效。對於國小五年級的孩子來說,這是有機會達到一定的閱讀理解跟判斷鑒別的;國小三年級以下的孩子就比較辛苦些,爸媽可能需要多去說明每一個字詞背後的背景跟意義。

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